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구글, 제미나이 새 모델과 업무·학습 기능 공개
구글은 2026년 9월 인공지능 업데이트를 통해 제미나이 4 아르곤과 여러 음성·학습 기능을 발표했다고 밝혔습니다. 아르곤은 현재 신뢰하는 사이버 방어 조직에 먼저 제공되며, 더 넓은 공개 전 안전 장치를 다듬는 단계입니다.
앤스로픽, 기업 AI 엔지니어 1만 명 양성에 1억 달러 투자
앤스로픽은 기업 안에서 인공지능 시스템을 구축하고 운영할 엔지니어를 양성하는 클로드 프런티어 아카데미를 시작했습니다. 2027년 말까지 1만 명을 교육하는 것이 목표이며, 회사는 1억 달러를 투입한다고 밝혔습니다.
마이크로소프트, 업무 처리 결과로 AI 에이전트 평가하는 도구 공개
마이크로소프트의 ThinkingBox는 AI 에이전트가 내놓은 문장보다 실제 업무 시스템에 남긴 결과를 확인하는 평가 환경입니다. 507개 업무 과제를 각각 20회 실행해 성공 여부와 반복 일관성을 살피며, 허깅페이스에서 공개됐습니다.
대화형 영상 인공지능, 실제 사람으로 오인될 가능성 보여
Tavus가 공개한 Griffin은 실제 사람처럼 움직이며 영상 통화를 할 수 있는 인공지능이다. 회사의 시험에서는 54명 중 26명이 1분간 통화한 상대를 사람이라고 생각했지만, 일반 공개 시점은 정해지지 않았다.
한전, 국산 인공지능 반도체를 전력 현장 영상 분석에 시험 적용
한국전력공사와 리벨리온, 한국정보통신기술협회가 국산 인공지능 반도체를 전력 현장의 영상 분석에 적용해 성능과 신뢰성을 확인하기로 했다. 과학기술정보통신부는 성능 평가 기준 K-Perf가 실제 도입 현장에서 활용되는 첫 사례라고 설명했다.
개인정보위, 개인정보 유출 사건 처리 기간과 조사 절차 개선 추진
개인정보보호위원회가 유출·침해 사건을 중요도에 따라 나눠 처리하는 방안을 내놨다. 중요 사건은 12개월, 일반 사건은 6개월, 경미 사건은 3개월 이내 처리하는 것을 원칙으로 하고 조사 과정의 설명과 결과 공개도 강화한다.
ServiceNow, 기업 에이전트 약점에 맞춘 학습 데이터 생성 시스템 공개
ServiceNow의 AutoSynthData는 에이전트가 기업 환경에서 실패하는 작업을 찾아 새로운 학습 과제로 바꾸고, 환경에서 실행 가능한지 검증하는 시스템이다. 회사는 EnterpriseOps Gym 실험에서 일부 업무 영역의 첫 시도 성공률이 높아졌다고 보고했다.
Ai2, 대규모 MoE 훈련 인프라 ‘Olmo-core 3’ 공개
Ai2는 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델 훈련을 겨냥한 오픈 인프라 Olmo-core 3를 공개했다. 회사 측 벤치마크에서 전문가 수를 늘린 설정의 처리량 감소는 5% 미만이었고, 47B 모델의 처리량은 기존 구현보다 약 2.7배 높았다고 밝혔다.
Google DeepMind, 단백질 기능 유지하는 생물학 설계 워터마크 ‘SynthID Bio’ 공개
SynthID Bio는 AI가 만든 단백질 서열이나 예측 구조에 검증 가능한 신호를 넣는 워터마킹 기술이다. DeepMind는 실험실 시험에서 표적 단백질 세 종류의 결합체가 워터마크 적용 전과 비슷한 기능을 보였다고 밝혔다.