2026년 10월 5일 오전 6:30 조회한 Artificial Analysis 공식 리더보드의 현재 모델·설정별 Intelligence Index 순서를 살펴봤습니다. 이번 기사의 1~10위는 원본 공개 순서를 유지했습니다.
이번 상위권에서는 같은 모델의 여러 추론 설정이 함께 나타납니다. 점수가 높은 설정을 고를 때도 비용과 기다리는 시간을 함께 살펴야 합니다. 아래에서는 각 설정의 수치를 바탕으로 어떤 선택 조건을 먼저 확인하면 좋을지 설명합니다.
지난주와의 비교
10월 1주차 기사에 사용한 2026년 10월 4일 오후 3:13 조회 기록과 비교했습니다. 같은 모델의 같은 추론 설정끼리 원본 순위와 표시 점수를 대조했습니다.
전주 비교 상위 10개 모델·설정의 순위와 반올림된 표시 점수는 지난주와 같습니다.
비교 참고 반올림된 표시 점수가 같아도 원점수까지 같다는 뜻은 아닙니다. 순위나 표시 점수의 변화만으로 실제 업무 성능의 개선·악화를 단정할 수 없습니다.
1위 Claude Opus 5.5 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 58점, 지수 작업당 비용 5.98달러, 출력 속도 초당 93토큰, 첫 청크 대기 679.56초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 표시 점수가 가장 높지만 대기시간이 확인된 항목 중에서는 답변의 첫 묶음이 나오기까지 가장 오래 걸립니다. 즉시 대화를 이어가는 상황이라면 기다림이 부담이 될 수 있습니다. 충분한 시간을 두고 검토하는 작업에서는 점수와 대기시간의 균형을 살펴볼 만합니다.
2위 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 56점, 지수 작업당 비용 7.67달러, 출력 속도 초당 139토큰, 첫 청크 대기 441.14초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 출력 속도가 확인된 항목 중에서는 답변이 나오기 시작한 뒤의 속도가 가장 빠릅니다. 다만 처음 답변을 받기까지는 기다림이 길어, 긴 결과물을 생성하는 상황과 짧은 질문을 주고받는 상황을 나누어 검토하는 편이 좋습니다.
3위 Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 56점, 지수 작업당 비용 3.46달러, 출력 속도 초당 79토큰, 첫 청크 대기 137.34초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 같은 Opus 모델의 최상위 설정보다 작업당 비용과 첫 청크 대기시간이 낮게 표시됐습니다. 더 높은 설정을 쓰는 데 드는 추가 비용과 기다림이 자신의 과제에서 필요한지 비교할 수 있는 후보입니다.
4위 Claude Opus 5.5 (high with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 54점, 지수 작업당 비용 1.82달러, 출력 속도 초당 74토큰, 첫 청크 대기 37.37초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 목록에 포함된 Opus 설정 중 작업당 비용이 가장 낮고 첫 청크 대기도 가장 짧습니다. 같은 모델 안에서 비용 부담을 줄이려는 경우 먼저 살펴볼 수 있습니다. 선택 전에는 실제 사용할 질문으로 결과의 충분함을 확인하는 편이 좋습니다.
5위 Claude Fable 5.1 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 7.63달러, 출력 속도 초당 68토큰, 첫 청크 대기 214.52초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 지수 작업당 비용은 이번 목록에서 높은 편입니다. 한 번의 평가 비용뿐 아니라 반복 사용 횟수에 따른 부담을 고려해야 합니다. 출력 속도는 첫 답변을 기다리는 시간을 줄여주는 수치가 아니므로 두 항목을 따로 읽는 것이 좋습니다.
6위 Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 5.98달러, 출력 속도 초당 66토큰, 첫 청크 대기 111.92초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 바로 앞의 Fable 설정보다 비용과 첫 청크 대기가 낮지만 출력 속도도 조금 낮습니다. 첫 답변을 빨리 받아야 하는지, 답변이 시작된 뒤 긴 내용을 빠르게 받아야 하는지에 따라 중요하게 볼 지표가 달라집니다.
7위 GPT-6 Astra (max) OpenAI
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 3.26달러, 출력 속도 초당 54토큰, 첫 청크 대기 341.88초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 목록의 다른 Astra 설정보다 작업당 비용과 첫 청크 대기가 높게 표시됐습니다. 긴 검토를 허용하는 작업인지 먼저 판단한 뒤, 더 높은 추론 설정이 실제 결과에 어떤 도움을 주는지 자신의 질문으로 확인하는 접근이 적절합니다.
8위 Gemini 4 Argon (high) Google
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 1.99달러로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 이번 수집 자료에는 출력 속도와 첫 청크 대기 수치가 없습니다. 점수와 비용은 살펴볼 수 있지만 얼마나 빨리 답변을 받는지는 판단하기 어렵습니다. 빠른 응답이 중요한 작업이라면 별도의 응답시간 확인이 필요합니다.
9위 GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 52점, 지수 작업당 비용 2.31달러, 출력 속도 초당 49토큰, 첫 청크 대기 181초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 같은 Astra 모델의 상위 설정보다 비용과 첫 청크 대기는 낮지만 출력 속도도 낮습니다. 응답이 시작될 때까지의 기다림과 시작된 뒤 글이 나오는 속도가 서로 다른 선택 기준임을 보여주는 사례입니다.
10위 Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 52점, 지수 작업당 비용 2.75달러, 출력 속도 초당 105토큰, 첫 청크 대기 32.46초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 대기시간이 확인된 항목 중에서는 첫 청크 대기가 가장 짧고 출력 속도도 상대적으로 높은 편입니다. 빠르게 초안을 받아 이어서 검토하는 사용 방식에서 살펴볼 수 있습니다. 짧은 대기시간 자체가 답변의 정확성을 보장하는 것은 아닙니다.
순위를 읽을 때 함께 볼 조건
먼저 자신의 작업에 필요한 답변 품질과 허용할 대기시간을 정하는 편이 좋습니다. 그다음 같은 질문을 후보 설정에 넣어 결과를 검토하고, 반복 사용 횟수를 고려해 비용을 비교할 수 있습니다. 대화형 작업은 첫 답변까지의 기다림을, 긴 결과물 작성은 답변이 시작된 뒤의 출력 속도도 함께 살펴보면 선택 기준을 세우는 데 도움이 됩니다.
평가 기준은 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2입니다. 같은 모델의 서로 다른 추론 설정도 별도 항목입니다. 영어·텍스트 중심 평가이므로 한국어 능력이나 모든 실제 업무의 우열을 뜻하지 않습니다. 비용·속도·대기시간은 원문의 측정조건에 따른 값입니다.
출처: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). 이 기사의 해설·비평은 AI뉴스타임 편집부가 작성했으며 Artificial Analysis의 견해나 보증을 의미하지 않습니다. 원본 리더보드와 평가 방법은 아래 출처 링크에서 확인할 수 있습니다.