2026년 10월 4일 오후 3:13 조회한 Artificial Analysis 공식 리더보드의 현재 모델·설정별 Intelligence Index 순서를 살펴봤다. 이번 기사의 1~10위는 원본 공개 순서를 유지했다. 표시 점수는 반올림되어, 같은 숫자라도 원점수와 순위는 다를 수 있다.
이번 관측에서는 Anthropic의 여러 추론 설정이 상위권에 모였고, OpenAI와 Google의 설정도 뒤를 이었습니다. 종합 지능지수의 표시값만으로 우열을 단정하기보다 작업당 비용과 응답 속도, 첫 청크까지의 지연을 함께 살펴볼 필요가 있습니다. 아래 해설은 관측된 설정별 특징을 비교한 편집부의 해석입니다.
1위 Claude Opus 5.5 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 58점, 지수 작업당 비용 5.98달러, 출력 속도 초당 93토큰, 첫 청크 대기 679.56초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 상위에 놓인 해당 모델 설정은 종합 지능지수에서 가장 높은 표시값을 보였습니다. 다만 지수 작업당 비용은 다른 상위 설정보다 큰 편이고 첫 청크까지의 지연도 깁니다. 최고 표시값을 우선하는 선택과 반복 사용의 비용, 응답을 기다리는 시간을 중시하는 선택은 달라질 수 있습니다.
2위 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 56점, 지수 작업당 비용 7.67달러, 출력 속도 초당 139토큰, 첫 청크 대기 441.14초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 해당 추론 설정은 상위권의 지능지수와 비교적 높은 초당 출력 속도를 함께 보입니다. 반면 지수 작업당 비용이 크고 첫 청크까지의 지연도 짧지 않아, 생성 속도만으로 체감 대기 시간이 짧다고 판단하기는 어렵습니다. 긴 출력이 필요한지, 비용을 얼마나 자주 부담하는지에 따라 평가가 달라질 수 있습니다.
3위 Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 56점, 지수 작업당 비용 3.46달러, 출력 속도 초당 79토큰, 첫 청크 대기 137.34초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 같은 계열의 다른 설정과 표시 지능지수는 비슷하지만, 작업당 비용은 더 낮고 첫 청크까지의 지연도 짧게 관측됐습니다. 초당 출력 속도는 상대적으로 낮은 편이므로, 첫 응답을 빨리 받는 일과 긴 답변을 빠르게 생성하는 일은 구분해 볼 필요가 있습니다. 설정 차이를 제품 차이로 오해하지 않는 것도 중요합니다.
4위 Claude Opus 5.5 (high with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 54점, 지수 작업당 비용 1.82달러, 출력 속도 초당 74토큰, 첫 청크 대기 37.37초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 해당 설정은 상위권 안에서 지능지수 표시값이 다소 낮은 대신, 작업당 비용이 비교적 낮고 첫 청크까지의 지연도 짧게 나타났습니다. 반복해서 지수 작업을 수행하거나 응답을 기다리는 시간을 줄이는 상황에서는 고려할 만한 조합입니다. 다만 이 자료만으로 실제 업무의 품질이나 적합성을 판단할 수는 없습니다.
5위 Claude Fable 5.1 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 7.63달러, 출력 속도 초당 68토큰, 첫 청크 대기 214.52초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 이 설정은 상위권의 표시 지능지수를 유지하지만 작업당 비용이 큰 편이며, 초당 출력 속도와 첫 청크 지연 모두 신중하게 살펴야 합니다. 같은 계열의 다른 추론 강도 설정과 성능 표시가 가까워도 비용과 대기 특성은 다를 수 있습니다. 어느 쪽이 나은지는 사용 빈도와 응답을 기다릴 여유에 달려 있습니다.
6위 Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 5.98달러, 출력 속도 초당 66토큰, 첫 청크 대기 111.92초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 해당 추론 설정의 지능지수 표시값은 인접한 설정과 같지만, 작업당 비용은 다르게 나타납니다. 첫 청크까지의 지연은 해당 계열의 가장 높은 강도 설정보다 짧은 편이며 출력 속도도 함께 고려할 요소입니다. 같은 점수 표시가 같은 순위나 동일한 사용 경험을 뜻하지는 않으므로, 목적에 맞춰 비교해야 합니다.
7위 GPT-6 Astra (max) OpenAI
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 3.26달러, 출력 속도 초당 54토큰, 첫 청크 대기 341.88초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 해당 모델 설정은 상위권과 비슷한 지능지수 표시값을 보이면서 작업당 비용은 비교적 낮게 관측됐습니다. 그러나 초당 출력 속도가 낮고 첫 청크까지의 지연은 긴 편이어서, 비용 절감과 응답 대기 사이의 절충이 필요합니다. 반복 사용 비용을 중시하는 경우에도 실제 요청의 길이와 빈도를 함께 따져야 합니다.
8위 Gemini 4 Argon (high) Google
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 1.99달러. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 이 설정은 상위권의 지능지수 표시값과 비교적 낮은 작업당 비용을 보입니다. 다만 이번 관측에는 초당 출력 속도와 첫 청크 지연 정보가 없어 응답 대기 특성까지 비교하기 어렵습니다. 정보가 없는 항목을 빠르거나 느리다고 추정할 수는 없으며, 비용과 표시 지능지수만으로 선택을 확정하기도 어렵습니다.
9위 GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 52점, 지수 작업당 비용 2.31달러, 출력 속도 초당 49토큰, 첫 청크 대기 181초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 해당 설정은 같은 계열의 다른 설정보다 지능지수 표시값이 소폭 낮고, 작업당 비용도 낮게 관측됐습니다. 초당 출력 속도와 첫 청크까지의 지연은 함께 살펴볼 만한 선택 조건입니다. 표시값 차이가 크지 않은 구간에서는 비용과 대기 시간의 측정 조건을 확인하고, 사용 목적에 맞춰 판단하는 편이 바람직합니다.
10위 Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 52점, 지수 작업당 비용 2.75달러, 출력 속도 초당 105토큰, 첫 청크 대기 32.46초. 출처: Artificial Analysis 공식 리더보드.
AI뉴스타임 해설 해당 추론 설정은 상위권의 지능지수 표시값을 보이며, 작업당 비용은 중간 수준이고 초당 출력 속도는 비교적 높은 편입니다. 첫 청크까지의 지연도 짧게 관측돼 응답을 기다리는 시간이 중요한 이용자에게 참고가 될 수 있습니다. 다만 빠른 출력이 실제 업무에서 더 나은 결과를 보장하는 것은 아닙니다.
순위를 읽을 때 함께 볼 조건
선택할 때는 지능지수 표시값뿐 아니라 지수 작업당 비용, 초당 출력 속도, 첫 청크까지의 지연을 함께 비교해야 합니다. 이 지표들은 특정 설정과 측정 조건에서 얻은 결과이며, 실제 서비스의 가격이나 응답 경험과 일치한다고 단정할 수 없습니다. 평가는 영어와 텍스트 중심의 측면이 있어 한국어 능력, 업무 성과, 안전성, 코딩 우열을 직접 입증하지 않으며, 자료에 없는 특정 벤치마크 결과도 추정할 수 없습니다. 표시값은 반올림된 값이므로 같은 표시값을 동점으로 여기거나 그 값만으로 순위를 다시 매겨서는 안 됩니다. 추론 설정 차이를 별개 제품으로 혼동하지 말고, 이번 관측을 비교 기준점으로 삼는 것이 적절합니다. 이 순위는 보편적인 최강 모델을 뜻하지 않으며, 해설은 평가기관의 보증이 아닌 편집부의 해석입니다.
평가 기준은 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2다. 추론 설정이 다른 같은 모델도 별도 항목이다. 이번 자료는 영어·텍스트 중심 평가에 기반하며 한국어 능력이나 모든 실제 업무의 성능 순위를 뜻하지 않는다. 비용은 Intelligence Index 작업당 미국 달러 기준이며, 속도와 지연 수치도 원문의 측정조건을 확인해야 한다.
출처: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). 이 기사의 해설·비평은 AI뉴스타임 편집부가 작성했으며 Artificial Analysis의 견해나 보증을 의미하지 않는다. 원본 리더보드와 평가 방법은 아래 출처 링크에서 확인할 수 있다.