2026년 10월 12일 오전 6:35 조회한 Artificial Analysis 공식 리더보드의 현재 모델·설정별 Intelligence Index 순서를 살펴봤습니다. 이번 기사의 1~10위는 원본 공개 순서를 유지했습니다.
상위권에는 같은 계열의 여러 추론 설정이 함께 있고, 높은 점수와 낮은 작업당 비용, 짧은 첫 청크 대기가 늘 같은 항목에 모이지는 않습니다. 답변이 시작되기까지의 기다림과 답변이 나온 뒤의 출력 속도를 나누어 살피고, 사용 목적에 맞춰 설정을 고르는 것이 중요합니다.
지난주와의 비교
10월 2주차 기사에 사용한 2026년 10월 5일 오전 6:30 조회 기록과 비교했습니다. 같은 모델의 같은 추론 설정끼리 원본 순위와 표시 점수를 대조했습니다.
전주 비교 상위 10개 모델·설정의 순위와 반올림된 표시 점수는 지난주와 같습니다.
비교 참고 반올림된 표시 점수가 같아도 원점수까지 같다는 뜻은 아닙니다. 순위나 표시 점수의 변화만으로 실제 업무 성능의 개선·악화를 단정할 수 없습니다.
1위 Claude Opus 5.5 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 58점, 지수 작업당 비용 5.98달러, 출력 속도 초당 96토큰, 첫 청크 대기 662.12초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 표시 점수는 가장 높지만, 확인 가능한 항목 가운데 첫 청크가 나오기까지의 대기가 가장 깁니다. 지수 작업당 비용도 적지 않으므로, 기다림과 반복 사용 비용을 감수할 만큼 높은 설정이 필요한지 먼저 따져볼 수 있습니다.
2위 Claude Sonnet 5.5 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 56점, 지수 작업당 비용 5.46달러, 출력 속도 초당 141토큰, 첫 청크 대기 487.11초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 출력 속도는 확인 가능한 항목 중 가장 빠른 편이지만, 첫 청크를 받기까지는 상당한 대기가 있습니다. 긴 답변을 읽는 상황인지 짧은 문답을 이어가는 상황인지에 따라 체감 효용이 달라질 수 있으며, 작업당 비용도 고려해야 합니다.
3위 Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 56점, 지수 작업당 비용 3.46달러, 출력 속도 초당 81토큰, 첫 청크 대기 127.81초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 같은 모델의 더 높은 설정과 표시 점수는 비슷한 수준이지만, 이 설정은 작업당 비용이 낮고 첫 청크 대기도 짧습니다. 답변이 시작된 뒤의 출력 속도는 더 낮게 표시되므로, 빠른 시작과 비용을 중시할 때 비교해볼 만합니다.
4위 Claude Opus 5.5 (high with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 54점, 지수 작업당 비용 1.82달러, 출력 속도 초당 77토큰, 첫 청크 대기 36.37초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 확인된 항목 가운데 작업당 비용이 낮고 첫 청크 대기도 짧은 편입니다. 답변이 비교적 일찍 시작되는 선택지를 찾는다면 살펴볼 수 있지만, 출력 속도와 표시 점수도 함께 고려해 실제 과제에서 충분한 결과를 주는지 확인해야 합니다.
5위 Claude Fable 5.1 (max with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 7.63달러, 출력 속도 초당 70토큰, 첫 청크 대기 290.83초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 표시 점수는 상위권 수준이지만, 확인 가능한 항목 가운데 작업당 비용이 가장 높고 첫 청크 대기도 깁니다. 결과의 점수가 우선인 작업에 고려할 수 있으나, 잦은 반복 사용이나 빠른 응답이 필요하다면 부담을 따져보는 편이 좋습니다.
6위 Claude Fable 5.1 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 5.98달러, 출력 속도 초당 60토큰, 첫 청크 대기 85.17초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 같은 계열의 가장 높은 설정보다 작업당 비용은 낮고 첫 청크 대기도 짧게 표시됩니다. 다만 다른 확인 가능 항목과 비교하면 비용과 대기 모두 가벼운 선택이라고 보기 어렵습니다. 필요한 점수 수준과 기다릴 수 있는 시간을 함께 살펴야 합니다.
7위 GPT-6 Astra (max) OpenAI
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 3.26달러, 출력 속도 초당 47토큰, 첫 청크 대기 383.62초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 작업당 비용은 중간 수준으로 표시되며, 첫 청크 대기는 길고 출력 속도는 확인된 항목 중 낮은 편입니다. 답변의 빠른 시작이나 생성 중 빠른 출력을 우선하는 사용자라면 이 두 조건이 실제 이용에 맞는지 살펴볼 필요가 있습니다.
8위 Gemini 4 Argon (high) Google
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 53점, 지수 작업당 비용 1.99달러로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 작업당 비용은 낮은 편으로 표시되지만, 출력 속도와 첫 청크 대기 자료는 확인되지 않습니다. 따라서 기다림이나 답변 생성 속도까지 포함한 선택은 이 관측만으로 판단하기 어렵습니다. 비용을 고려하되 실제 이용 환경에서 응답을 확인하는 편이 좋습니다.
9위 GPT-6 Astra (xhigh) OpenAI
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 52점, 지수 작업당 비용 2.31달러, 출력 속도 초당 43토큰, 첫 청크 대기 203.38초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 같은 모델의 다른 설정보다 작업당 비용이 낮게 나타나며, 첫 청크 대기도 해당 설정의 더 높은 선택지보다 짧습니다. 출력 속도는 확인된 항목 가운데 낮은 편이므로, 시작 대기와 반복 비용을 중시하는지 생성 중 속도를 중시하는지 구분해 살펴볼 수 있습니다.
10위 Claude Sonnet 5.5 (xhigh with fallback) Anthropic
자료 인용 종합 지능 지수 표시 점수 52점, 지수 작업당 비용 2.01달러, 출력 속도 초당 104토큰, 첫 청크 대기 29.74초로 표시됐습니다.
AI뉴스타임 해설 확인된 항목 가운데 첫 청크 대기가 가장 짧은 편이고 출력 속도도 빠른 쪽입니다. 작업당 비용은 다른 일부 선택지보다 높지 않지만 최저 수준은 아닙니다. 응답을 빨리 받는 것이 중요한 상황에서 실제 질문으로 결과와 비용을 함께 확인할 수 있습니다.
순위를 읽을 때 함께 볼 조건
먼저 자주 묻는 질문과 실제로 맡길 과제를 몇 가지 골라 각 설정의 답변이 목적에 충분한지 확인하는 것이 좋습니다. 그다음 결과의 적절함을 우선할지, 반복 사용 비용을 줄일지, 첫 청크를 빨리 받을지, 답변이 나온 뒤의 출력을 빠르게 할지 정해 선택지를 좁힐 수 있습니다. 이 해설은 관측된 지표를 바탕으로 한 편집부의 해석이며, 실제 사용 경험으로 확인하는 과정이 필요합니다.
평가 기준은 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2입니다. 같은 모델의 서로 다른 추론 설정도 별도 항목입니다. 영어·텍스트 중심 평가이므로 한국어 능력이나 모든 실제 업무의 우열을 뜻하지 않습니다. 비용·속도·대기시간은 원문의 측정조건에 따른 값입니다.
출처: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai). 이 기사의 해설·비평은 AI뉴스타임 편집부가 작성했으며 Artificial Analysis의 견해나 보증을 의미하지 않습니다. 원본 리더보드와 평가 방법은 아래 출처 링크에서 확인할 수 있습니다.