OpenAI가 직접 사용하는 기술OpenAI가 Ultrafast로 사고 조사 시간을 몇 시간에서 몇 분으로 줄인 방법
불러오는 중…이 글은 OpenAI가 자체 기술과 API를 사용하는 내부 사례를 소개하는 시리즈의 일부입니다. 소개하는 도구는 OpenAI 내부에서 사용됩니다. 최첨단 AI가 여러 팀의 업무를 어떻게 지원하는지 보여주는 사례로 이 내용을 공유합니다.
Ultrafast는 Codex의 고속 모드입니다. OpenAI 엔지니어들에게는 사고 대응의 기본 모드가 됐습니다. 무언가 문제가 생기면 문제가 커지는 동안 답을 몇 분씩 기다릴 여유가 없는 경우가 많습니다. Ultrafast를 이용하면 여러 가지 가능한 원인을 한꺼번에 조사하고, 주의를 분산하지 않은 채 답을 얻을 수 있습니다.
“똑같이 똑똑한 사람 두 명이 있다고 해보죠. 한 사람은 한 시간 뒤에 답하고, 다른 사람은 1분 만에 답합니다. 두 번째 사람이 훨씬 낫죠. 더 빨리 답하는 사람과 함께하면 훨씬 많은 일을 할 수 있습니다.”
—애덤 페리, OpenAI 기술 직원사방에서 단서를 찾기
OpenAI 기술 직원인 애런 프리엘은 보통 사고 대응을 이끕니다. 그는 사고 대응용 Slack 채널을 만든 뒤 Codex에게 문제를 살펴보도록 합니다. Codex는 상황을 지켜보고 조사하며, 질문이 들어오면 답합니다. 그는 이렇게 말합니다. “사고가 발생하면 무엇이 잘못됐는지 알아내는 과정에서 여러 단계를 거치는 경우가 많습니다. 그 채널에 있는 사람들이 해야 할 핵심 일은 여러 곳에 흩어진 단서 중에서 맞는 단서를 찾는 것이죠. Ultrafast를 이용하면 그 단서들을 여러 곳에서 동시에 찾을 수 있어서 사고에 훨씬 빠르게 대응할 수 있습니다.”
OpenAI의 기술 직원이자 데이터센터 보안 설계자인 AJ 트르보예비치는 보안 문제를 조사할 때 과거에는 구조화된 데이터와 비정형 데이터를 한데 모으고, 형식을 맞춘 뒤, 판단에 필요한 맥락을 제공하는 데 한두 시간이 걸렸다고 말합니다. “이제는 10~15분이면 됩니다. 때로는 거의 실시간으로 처리됩니다.”
애덤 페리와 사얀 시소디야는 모두 핵심 에이전트 팀에서 일합니다. Codex가 작업을 수행하고, 명령어를 실행하고, 도구를 사용할 수 있게 하는 코드를 만듭니다. Ultrafast는 보안 사고가 발생했을 때 두 사람이 일하는 방식을 바꿨습니다. 애덤은 이렇게 말합니다. “예전에는 Codex에 뭔가를 조사해 달라고 한 다음, 답을 기다리기에는 너무 느릴 걸 알아서 저도 동시에 직접 조사하러 갔습니다. 이제 Ultrafast를 쓰면 Codex가 충분히 빨라서 주의를 나누지 않고 한 가지 일에 집중할 수 있습니다.”
사얀은 Ultrafast가 여러 데이터 출처에서 바로 답을 얻도록 해주는 점을 높이 평가합니다. 그는 이렇게 말합니다. “사고가 났을 때 로그를 살펴보는 것뿐 아니라, 의심스러운 변경 사항에 관한 언급이나 Slack의 다른 곳에서 비슷한 증상을 이야기한 사람이 있는지 확인하려고 Codex로 Slack도 뒤져봅니다.”
30초도 안 돼 받는 빠른 응답
또 다른 기술 직원인 제프 니우는 AI로 답을 찾는 데 30초 넘게 걸리면 Slack을 확인하거나 동료와 대화한다고 말합니다. 하지만 이제 Ultrafast 덕분에 대부분의 업무가 그 시간 안에 끝납니다. 예전에는 Codex에 질문하고, 생각하는 동안 다른 일을 하다가, 다시 돌아왔을 때 하던 생각을 놓치곤 했습니다. 이제 대화가 실시간으로 이뤄져 당면한 작업에 계속 집중할 수 있습니다.
Ultrafast는 제프가 대규모 코드 구조 변경에도 더 기꺼이 나서게 합니다. 기존 코드를 다시 짜는 데 시간이 덜 들기 때문입니다. 그는 이렇게 말합니다. “이전보다 기술 부채를 훨씬 쉽게 갚을 수 있습니다. 코드를 만드는 비용이 낮아졌고, 이제는 만드는 속도도 매우 빠릅니다. 예전에는 비용이 많이 들던 코드 구조 변경을 거의 즉시 할 수 있습니다.”
부조종사처럼 일하기
애덤은 Codex와 나눈 대화를 계속 이어가며 이를 자신의 ‘비서실장’이라고 부릅니다. 매일 아침 Codex는 그날의 회의와 답장을 잊었을 수 있는 메시지를 알려줍니다. 그는 이렇게 말합니다. “요약을 작성하려고 이미 모든 데이터를 살펴봤기 때문에 후속 질문을 하면 더 많은 정보를 가져오느라 기다리지 않아도 됩니다. 실제 비서실장과 대화하듯 같은 대화에서 계속 질문할 수 있습니다.”
사얀은 예전에는 느려서 피하곤 했던 양식 작성 같은 번거로운 브라우저 수작업을 Codex로 처리합니다. 그는 이렇게 말합니다. “브라우저를 열고, 5초 동안 생각하고, 뭔가를 클릭하고, 다시 멈춰서 생각하곤 했습니다.” 최신 모델이 컴퓨터를 사용하는 능력이 개선되면서 그는 Codex에 이런 일을 더 편하게 맡깁니다. “이제는 브라우저에서 클릭을 이어가도록 맡겨도 전혀 걱정하지 않습니다. 제가 직접 하지 않아도 시간이 낭비되지 않을 만큼 빠릅니다.”
사고 대응과 일일 계획, 코드 구조 변경 전반에서 Ultrafast는 OpenAI의 기술 직원들이 질문하는 속도에 맞춰 Codex를 사용하도록 돕습니다. 답변에 후속 질문을 하고, 다른 접근 방식을 시도하고, 하던 생각을 놓치지 않은 채 일을 계속할 수 있습니다. 기다리는 시간이 줄면서 미뤄왔던 코드 구조 변경부터 이제야 맡길 만해진 반복 업무까지, 직원들이 기꺼이 맡는 일의 범위도 달라집니다.
Codex
2026
저자
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영어 원문
How Ultrafast cut incident investigation from hours to minutes at OpenAI
October 26, 2026
OpenAI on OpenAIHow Ultrafast cut incident investigation from hours to minutes at OpenAI
Loading…This is part of our series sharing internal examples of how OpenAI is using its own technology and APIs. These tools are being used internally, at OpenAI, and are shared here as illustrative examples of how frontier AI is supporting use cases across our teams.
Ultrafast is a high-speed mode in Codex, and for engineers at OpenAI, it’s become the default for incident response. When something breaks, engineers often don’t have time to wait minutes for an answer while the issue compounds. With Ultrafast, they can investigate multiple potential causes at once and get answers without splitting their attention.
“If you take two humans who are equally smart, and one gets back to you in an hour and one gets back to you in a minute, the second person is way better. You’re just going to get way more done with somebody who responds faster.”
—Adam Perry, Member of Technical Staff, OpenAIFinding the needle in the haystack
Aaron Friel, Member of the Technical Staff at OpenAI, is usually the one running point on an incident. He spins up a Slack channel for incident response and then points Codex at the problem, asking Codex to monitor, investigate, and answer any questions as they come in. “In any incident, there are usually many hops along the way of what could have gone wrong, and finding the right needle in the right haystack is really the chief job of the people on that channel,” he says. “Using Ultrafast, I’m able to essentially search all of those haystacks at the same time, and respond to incidents much faster.”
AJ Trbojevic, Member of the Technical Staff and a Datacenter Security Architect, says investigations into security issues used to take an hour or two to pull structured and unstructured data together, normalize it, and provide context to make a decision. “Now that happens in 10 to 15 minutes,” he says. “And at times it’s near real time.”
Adam Perry and Sayan Sisodiya both work on the core agent team, building the code that lets Codex take actions, run commands, and use tools. Ultrafast has changed how they operate during security incidents. “Before, I’d ask Codex to look into something, and then go look into it myself at the same time, because I knew it wouldn’t be fast enough to just wait on,” Adam says. “Now with Ultrafast, Codex is fast enough that I can just stay focused instead of splitting my attention.”
Sayan appreciates how Ultrafast lets him get immediate answers from multiple data sources: “Beyond just digging through logs in an incident, I use Codex to dig through Slack to see if there are references to changes that might be suspect or people talking about similar symptoms elsewhere in Slack,” he says.
Fast responses in under 30 seconds
If it takes more than 30 seconds to find an answer with AI, Jeff Niu, another Member of the Technical Staff, says he’ll check Slack or chat with a coworker. But most of his work is now under that threshold with Ultrafast. He used to ask Codex a question, switch over to something else while it thought, and come back having lost his train of thought. Now that conversation happens in real time; it helps him stay focused on the task at hand.
Ultrafast also makes Jeff more willing to tackle large refactors, because reworking existing code takes less time. “Technical debt is much easier to pay down now than it ever was before,” he says. “Code is cheap, and now it’s very quick to produce. A refactor that used to cost a lot happens almost instantly.”
Working as a copilot
Adam keeps a running Codex thread that he calls his chief of staff. Every morning it tells him what meetings he has and which messages he might have forgotten to reply to. “It’s already looked at all the data to write that summary, so when I ask a followup, it’s not waiting to go fetch more,” he says. “I can just keep asking questions in the same conversation just like an actual chief of staff.”
Sayan uses Codex to do tedious manual work in the browser, like filling out forms—something he’d previously avoided because it was too slow. “It would open a browser, sit there thinking for five seconds, click something, sit there again,” he says. With the latest models’ improvements in computer use, he’s more comfortable letting Codex handle that work. “Now I’m totally fine letting it click through the browser and it’s fast enough that I’m not losing time by not doing it myself.”
Across incident response, daily planning, and refactoring, Ultrafast lets OpenAI’s Technical Staff work with Codex at the pace of their questions. They can follow up on an answer, try another approach, and keep working without losing their train of thought. That shorter wait also changes what they’re willing to take on, from a refactor they’d put off to a routine task that’s finally worth delegating.
Codex
2026
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