Google은 Gemini 4 Argon이 복잡한 작업을 처리하는 데 강점이 있는 새 최첨단 모델이라고 소개했습니다. 개발자들은 이 모델로 실시간 지진파를 표시하는 지구본과 3D 멀티플레이어 게임 등 다양한 도구와 콘텐츠를 만들었습니다.
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새 최첨단 모델인 Gemini 4 Argon은 복잡한 프로젝트를 처리하는 데 뛰어난 성능을 보입니다. Argon은 코딩, 금융, 법률, 사이버 보안, 과학 등 여러 분야의 복잡한 실제 작업을 깊이 있게 수행합니다. 여러 단계로 이뤄진 작업에서 깊이와 정밀성을 유지해 여러 분야의 성능 평가에서 다른 최첨단 모델보다 높은 성과를 냅니다.
지난주 Argon을 폭넓게 제공하기 시작한 뒤, 개발자들이 확장된 기능을 활용해 대화형 도구를 만들고 3D 세계를 구현하는 등 다양한 작업을 하는 모습을 볼 수 있었습니다. 커뮤니티에서 나온 이 프로젝트 5가지는 실시간으로 지각 충격파를 표시하는 지구본과 3D 멀티플레이어 게임 등을 포함하며, 지금까지 나온 작품 중 일부입니다.
수상 비행기가 물 위를 달리는 모습을 시뮬레이션합니다.
공간을 이해하는 능력과 수학적 정밀성, 시각적 코딩 기능이 크게 향상된 Gemini 4 Argon은 복잡한 3D 환경을 만들 수 있습니다. X에서 @LuminaBench로 활동하는 Lumina의 이 테스트에서 Argon은 사실적인 조명과 반사, 물의 움직임을 담은 수상 비행기 3D 시뮬레이션을 구현했습니다. Argon은 여러 단계로 이뤄진 작업에서 깊이와 정밀성을 유지할 수 있어 여러 요소의 움직임을 동시에 조정했습니다.
3D 지구본에 산불과 지각 충격파를 표시합니다.
Gemini 4 Argon은 복잡하고 정리되지 않은 데이터를 명확한 시각 자료로 바꾸는 데 뛰어난 성능을 보입니다. X에서 @maxescu로 활동하는 Alex Patrascu는 Antigravity에서 Gemini 4 Argon을 사용해 NASA의 전 세계 산불 실시간 자료와 미국 지질조사국의 지진 데이터를 결합하고, 대화형 3D 지구본을 만들었습니다. 코딩 등 여러 분야를 아우르는 Argon의 추론 능력으로 데이터를 분석하고 좌표를 표시했으며, 움직이는 충격파와 산불 발생 지점을 구현했습니다.
대화형 제트 엔진을 구현합니다.
X에서 @ai_for_success로 활동하는 Ashutosh Shrivastava는 Blender와 Three.js에서 Gemini 4 Argon을 사용해 상세한 고바이패스 터보팬 제트 엔진 시뮬레이션을 만들었습니다. 실시간 측정값과 데이터, 부품별 사양을 담았습니다. 코딩 기능이 향상되고 긴 다단계 작업을 이어서 수행할 수 있게 된 Argon은 각 부품을 모델링한 뒤 3D 환경에서 하나로 합쳐 표현했습니다.
이미지 한 장으로 3D 마차를 만듭니다.
Gemini 4 Argon은 평면 이미지 파일에 생동감을 불어넣을 수 있습니다. X에서 @thebuggeddev로 활동하는 The Bugged Dev는 고딕 양식의 빅토리아 시대 마차 이미지 한 장을 Argon에 입력하고, 이를 온전히 대화형 3D 환경으로 만들어 달라고 요청했습니다. Argon은 문과 창문이 실제로 작동하고, 등유 램프가 깜박이며, 도로의 충격에 따라 차체 아래쪽이 움직이는 복잡한 3D 표현으로 이미지를 바꿨습니다.
깃발 뺏기 멀티플레이어 게임을 만듭니다.
X에서 @chongdashu로 활동하는 Chong-U는 Gemini 4 Argon을 사용해 멀티플레이어 브라우저 게임 ‘Backyard Rascals’를 만들었습니다. 만화 속 동물들이 상대 팀의 깃발을 차지하려고 경쟁하는 게임입니다. Argon은 복잡한 작업 흐름에서도 깊이와 정밀성을 유지할 수 있어, 여러 플레이어가 실시간으로 참여하는 가운데 캐릭터가 달리고 부딪치고 서로 때리며 환호하는 등 복잡한 기능을 구현하는 데 도움을 줬습니다.
Gemini 4 Argon은 이제 AI Studio와 Gemini 플랫폼의 API(응용 프로그램 인터페이스)를 통해 전 세계 개발자와 기업이 이용할 수 있습니다. Google Antigravity에서는 Google AI Ultra 및 유료 Pro 가입자가 사용할 수 있으며, Gemini 앱과 검색의 AI Mode에서는 Google AI Ultra 및 Pro 가입자가 이용할 수 있습니다.
영어 원문
See what 5 builders are making with Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon, our new frontier model, excels at tackling complex projects. Argon excels at deep work in complex, real-world tasks to help across domains including coding, finance, legal, cybersecurity, and science. Its depth and precision across multi-step tasks leads Argon to outperform other frontier models on benchmarks across domains.
Since we rolled out Argon broadly last week, we've seen builders tap into its expanded abilities to create interactive tools, engineer 3D worlds, and more. These five builds from the community — including a globe that maps tectonic shockwaves in real time and a 3D multiplayer game — are some of our favorites so far.
Simulate a seaplane on water.
With major upgrades in spatial reasoning, mathematical precision, and visual coding, Gemini 4 Argon can generate complex 3D environments. In this test by Lumina (@LuminaBench on X), Argon rendered a 3D simulation of a seaplane with realistic lighting, reflections, and water movement. Because Argon can maintain depth and precision across multi-step tasks, it was able to coordinate the motions of different elements simultaneously.
Map wildfires and tectonic shockwaves on a 3D globe.
Gemini 4 Argon excels at turning dense, unstructured data into clear visuals. Using Gemini 4 Argon in Antigravity, Alex Patrascu (@maxescu on X) combined NASA's live feed of global wildfires and seismic data from the U.S. Geological Survey to create an interactive 3D globe. Argon's frontier reasoning across domains like coding allowed it to parse data, map coordinates, and render animated shockwaves and hotspots.
Engineer an interactive jet engine.
Using Gemini 4 Argon with Blender and Three.js, Ashutosh Shrivastava (@ai_for_success on X) generated a detailed simulation of a high-bypass turbofan jet engine with live measurements and data and part-by-part specs. With enhanced capabilities across coding and the ability to sustain long, multi-step tasks, Argon was able to model individual elements before rendering them together in a 3D environment.
Build a 3D carriage from a single image.
Gemini 4 Argon has the ability to bring flat image files to life. The Bugged Dev (@thebuggeddev on X) gave Argon a single image of a Gothic Victorian carriage and asked it to build the whole thing as an interactive 3D experience. Argon translated the image into a complex rendering with functioning doors and windows, flickering oil lamps, and an undercarriage that reacts to bumps in the road.
Create a multiplayer capture-the-flag game.
Chong-U (@chongdashu on X) used Gemini 4 Argon to build “Backyard Rascals,” a multiplayer browser game where cartoon animals race to capture the other team’s flag. Argon's ability to maintain depth and precision across complex workflows helped this creator build a game with complex features allowing the characters to run, collide, whack each other, and cheer as multiple players engage in real time.
Gemini 4 Argon is now globally available for developers and enterprises via the API in AI Studio and Gemini platform, for Google AI Ultra and paid Pro subscribers in Google Antigravity, and Google AI Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and AI Mode in Search.
