구글 딥마인드는 2026년 9월 30일 프런티어 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 회사는 이 모델이 소프트웨어 엔지니어링, 법률·금융 등 기업 지식 업무, 사이버 보안 방어에서 복잡하고 장기적인 작업을 수행하도록 설계됐다고 밝혔다. 초기에는 Fairwind 프로그램을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어 조직에 제공하며, 초기 이용자 의견을 반영해 안전장치를 개선한 뒤 개발자와 기업, 일반 이용자로 접근을 넓힐 계획이라고 설명했다.
구글은 Argon의 출력 한도를 기존 6만4000토큰에서 100만 토큰으로 확대했다고 밝혔다. 발표된 도입 가격은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 출력 토큰 100만 개당 10달러이며, 캐시된 입력 토큰은 입력 가격에서 95% 할인된다. 회사는 내부 활용 사례로 양자 알고리즘 최적화와 데이터센터 메모리 절감 작업을 들었다. 다만 메모리 절감량과 최적화 성과는 구글이 제시한 사례와 추정치다.
코딩 및 업무 평가에서도 구글은 Argon이 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록했고, 금융·법률 관련 평가와 Zapier의 AutomationBench 등에서도 높은 성적을 냈다고 밝혔다. 영상 이해 평가 LVBench 점수는 91.7%라고 제시했다. 이 수치들은 각 평가에서의 모델 성능을 나타내며, 실제 현장 성과 전반을 보장하는 것으로 볼 수는 없다.
사이버 보안 분야에서는 취약점을 찾아 검증하고 패치하는 기능을 강조했다. 구글은 CWE-bench v1에서 68%로 공동 1위를 기록했다고 밝혔고, Wiz와의 초기 활용 과정에서 의료 소프트웨어의 중대한 취약점을 발견했다고 설명했다. 회사는 악용 방지, 간접 프롬프트 인젝션 대응, 모델 행동 모니터링 등 안전 조치를 강화하고 있으며, 정부의 출시 전 모델 접근 관련 자율 절차에도 참여 중이라고 밝혔다.