구글 딥마인드가 글, 코드, 이미지, 영상, 음성을 함께 다루는 공개 모델 EmbeddingGemma 2를 선보였습니다. 임베딩은 글이나 이미지 같은 자료를 컴퓨터가 비교하고 찾기 쉽도록 숫자 형태로 바꾸는 방식입니다. 이 모델은 서로 다른 종류의 자료를 공통된 표현 공간에서 연결해 검색할 수 있도록 설계됐습니다.
구글 딥마인드에 따르면 글만 처리할 때는 2억 7,000만 개의 매개변수로 사용할 수 있습니다. 이미지와 음성을 포함하는 기능은 선택적으로 더할 수 있습니다. 회사는 구글 픽셀 11 프로에서 글 전용 모델을 양자화해 실행할 경우 활성 메모리 사용량이 약 191MB, 전체 다중 양식 모델은 약 567MB라고 밝혔습니다.
모델은 최대 8,000토큰의 문맥을 처리할 수 있습니다. 회사 설명으로는 기기 안에서 음성 최대 5.5분, 이미지 29장, 영상 프레임 58장 또는 이 자료들을 섞은 입력을 다룰 수 있습니다.
구글 딥마인드는 코드 검색 평가에서 EmbeddingGemma 2가 78.68점을 받아 이전 모델의 68.76점보다 9.92점 높았다고 발표했습니다. 이는 회사가 제시한 벤치마크 결과이며, 실제 성능은 사용하는 작업과 환경에 따라 달라질 수 있습니다.