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Ai2, GPU 배분 방식 바꿔 대기 시간 단축…점유율은 98% 유지
AI 연구소 Ai2는 연구팀별로 그래픽처리장치(GPU) 사용 몫을 정하는 새 배분 방식을 도입했습니다. 연구소가 공개한 운영 결과에서 짧은 시험 작업의 대기 시간은 2시간에서 30초로 줄었고, 전체 장비 점유율은 98%를 유지했습니다.
Ai2, 대규모 MoE 훈련 인프라 ‘Olmo-core 3’ 공개
Ai2는 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델 훈련을 겨냥한 오픈 인프라 Olmo-core 3를 공개했다. 회사 측 벤치마크에서 전문가 수를 늘린 설정의 처리량 감소는 5% 미만이었고, 47B 모델의 처리량은 기존 구현보다 약 2.7배 높았다고 밝혔다.
Ai2, 대규모 MoE 학습 프레임워크 ‘Olmo-core 3’ 공개
Ai2는 2026년 10월 1일 대규모 전문가 혼합(MoE) 모델의 학습을 지원하는 오픈 프레임워크 Olmo-core 3를 공개했다. 자체 벤치마크에서 1조 2천억 파라미터 모델 구성과 기존 구현 대비 처리량 향상을 보고했지만, 일부 결과는 무작위 라우팅을 이용한 시스템 성능 측정이며 학습된 모델의 품질을 보여주지는 않는다.